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这只EDA美股创历史新高 AI“反哺”半导体逻辑已然成立?

发布时间:2023-05-26

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英伟达称芯片制造是ai计算“理想应用”,amd在芯片设计、测试与验证阶段已开始应用ai,rapidus也将引进ai。

GPU等芯片成为“AI热潮”中的核心,它们掌控着AI技术的发展方向,不断促进其更新换代。而与此同时,AI的发展也已开始反哺芯片制造。

当地时间周四,新思科技美股跳空高开后收涨8.65%,创下历史新高

公司周三美股盘后公布了第二季度业绩及第三季度预期,均高于分析师预期,公司将业务增长归功于人工智能与自动化——公司在4月推出了业内首款全栈式AI驱动型EDA解决方案Synopsys.ai,该方案覆盖了先进数字与模拟芯片的设计、验证、测试和制造环节。

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值得注意的是,本周业内已有多家公司提及AI在芯片制造中的应用。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋日前强调了英伟达加速计算和AI解决方案在芯片制造中的潜力,他认为芯片制造是加速计算和AI计算的“理想应用”

另一芯片巨头AMD首席技术官Mark Papermaster也透露,目前AMD在半导体设计、测试与验证阶段均已开始应用AI,未来计划在芯片设计领域更广泛地使用生成式AI。同时,AMD已在试验GitHub Copilot(由GitHub和OpenAI合作开发),并研究如何更好地部署这一AI助手。

日本半导体企业Rapidus社长小池淳义表示,将引进人工智能和自动化技术,以约500名技术人员确立量产工序。公司已有人才、设备、技术齐备的头绪,预计2027年启动量产

先进芯片制造中,必须经历1000多个步骤。每个阶段都需要进行复杂的计算,每一步都必须近乎完美。即使处于半导体下行周期中,芯片公司通常也更倾向于继续投资他们自己的研发计划。

这便给了AI“用武之地”。

AI在芯片设计中表现出色,可以进行无限迭代,直到找到最佳解决方案。不止于此,在迭代的同时,AI还会学习,它会研究通过什么模式能创造最优设计,因此AI实际上加快了芯片设计优化布局的速度,并带来更高性能与更低能耗。

而在验证与测试环节,AI也能最大限度地提高测试覆盖率、节省时间。

至于AI会不会夺走芯片研发工程师的“饭碗”?AMD首席技术官Papermaster给出的答案是否定的,他认为AI不会取代芯片设计师,其将作为辅助工具,有着巨大潜力帮助加速设计

来源:科创板日报


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