十个机器学习中常用的距离度量方法

距离度量是有监督和无监督学习算法的基础，包括k近邻、支持向量机和k均值聚类等。距离度量的选择影响我们的机器学习结果，因此考虑哪种度量最适合这个问题是很重要的。因此，我们在决定使用哪种测量方法时应该谨慎。但在做出决定之前，我们需要了解距离测量是如何工作的，以及我们可以从哪些测量中进行选择。本文将简要介绍常用的距离度量方法...

2023-04-16

微软多模态ChatGPT来了？16亿参数搞定看图答题、智商测验等任务

在NLP领域，大型语言模型（LLM）已经成功地在各种自然语言任务中充当通用接口。只要我们能够将输入和输出转换为文本，就能使得基于LLM的接口适应一个任务。举例而言，摘要任务输入文档，输出摘要信息。所以，我们能够将输入文档馈入摘要型语言模型，并生成摘要。尽管LLM在NLP任务中取得了成功的应用，但研究人员仍努力将其原生地...

2023-04-14

老黄手捧ChatGPT专用「核弹」炸场，英伟达H100至尊版速度提10倍！

英伟达，赢麻了！刚刚结束的GTC大会上，靠着满屏的「生成式AI」，手握一块支撑ChatGPT算力、提速10倍的H100 NVLINK芯片，老黄就差把这几个字写在脸上——「我是赢家」。ChatGPT，Microsoft 365， Azure，Stable Diffusion，DALL-E，Midjourney……所有这些...

2023-04-13

自动编程NLP模型技术综述

Copilot、Codex和AlphaCode：自动编程的计算机程序现况近年来，由于自然语言处理领域转换器（transformers）的兴起，我们看到了一系列令人震惊的代码编写深度学习模型。能够编写计算机程序的计算机程序，通常称为程序合成问题，至少从20世纪60年代末和20世纪70年代初就已开始研究。在21世纪10年代...

2023-04-13

2025年深度学习的发展趋势与问题

我们将人工智能(AI)深度学习的又一年激动人心的发展抛在身后——这一年充满了显着的进步、争议，当然还有争议。在我们结束 2022 年并准备迎接 2023 年的到来之际，以下是今年深度学习领域最显着的总体趋势。1. 规模仍然是一个重要因素过去几年深度学习中一直保持不变的一个主题是创建更大的神经网络的驱动力。计算机资源的可...

2023-04-12

带你初步了解 TensorFlow 的安装

1.基本简介与理解1.1 简介作为一个全面灵活的开源机器学习平台，我们可以借助TensorFlow 创建适用于桌面、移动、Web 和云环境的机器学习模型，也可以简单说TensorFlow 是一个开源的机器学习的框架，我们可以使用 TensorFlow 来快速地构建神经网络，同时快捷地进行网络的训练、评估与保存。我们在安...

2023-04-12

最近大火的Diffusion Model，首篇扩散生成模型综述！

本综述（Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications）来自加州大学&Google Research的Ming-Hsuan Yang、北京大学崔斌实验室以及CMU、UCLA、蒙特利尔Mila研究院等众研究团...

2023-04-09